Serological Surveillance for hepatocellular carcinoma: Time to quit
Notice bibliographique
Résumé
COMMENTARY ON: Des-gamma-carboxy Prothrombin and Alpha fetoprotein as Biomarkers for the Early Detection of Hepatocellular Carcinoma. Lok AS, Sterling RK, Everhart JE, Wright EC, Hoefs JC, Di Bisceglie AM, Morgan TR, Kim HY, Lee WM, Bonkovsky HL, Dienstag JL; HALT-C Trial Group . Reprinted from Gastroenterology . 2009 Oct 20 [Epub ahead of print], with permission from Elsevier . Abstract: Background & Aims . The outcome of patients with hepatocellular carcinoma (HCC) remains poor because of late diagnosis. The aim of this study was to compare the accuracy of alpha-fetoprotein (AFP) and des-gamma-carboxy prothrombin (DCP) in the early diagnosis of HCC. Methods: Among 1031 patients randomized in the Hepatitis C Antiviral Long-term Treatment Against Cirrhosis (HALT-C) Trial, a nested case-control study of 39 HCC cases (24 early stage) and 77 matched controls was conducted to compare the performance of AFP and DCP. Testing was performed on sera from 12months prior (month-12) to the time of HCC diagnosis (month 0). Results: The sensitivity and specificity of DCP at month 0 was 74% and 86%, respectively, at a cut-off of 40mAU/ml and 43% and 100%, respectively, at a cutoff of 150mAU/ml. The sensitivity and specificity of AFP at month 0 was 61% and 81% at a cutoff of 20ng/ml and 22% and 100% at a cutoff of 200ng/ml. At month-12, the sensitivity and specificity at the low cutoff was 43% and 94%, respectively, for DCP and 47% and 75%, respectively, for AFP. Combining both markers increased the sensitivity to 91% at month 0 and 73% at month 12, but the specificity decreased to 74% and 71%, respectively. Diagnosis of early HCC was triggered by surveillance ultrasound in 14, doubling of AFP in 5, and combination of tests in 5 patients. Conclusions: Biomarkers are needed to complement ultrasound in the detection of early HCC, but neither DCP nor AFP is optimal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».