Who Doesn't Deserve Excellent Care?
Notice bibliographique
Résumé
Discussion on implementation of the Excellent Care for all Act, 2010 (ECFA Act), Bill 46, has focused on the hospital sector in Ontario, but it also has relevance outside the hospital setting. As primary healthcare, long-term care and home care all receive public funding, these sectors should be expected to be compliant with Bill 46. But does the act also govern government-funded (i.e., by other than the Ministry of Health and Long-Term Care) community-based programs such as adult day programs, meals-on-wheels, nutrition programs for children, and more? We propose that we cannot exclude any of these essential programs. We also consider the non-hospital sector and health organizations that do not receive public funding. The healthcare system will be well served if we consider whether the EFCA Act's key elements should be implemented across the system both vertically and horizontally. Vertical implementation in the hospital sector could be followed by primary care, home and community care, long-term care, and the rest of the vertical silos within the healthcare system. But by taking the horizontal approach, all sectors within and outside of what we traditionally think of health would be integrated using an evidence-informed and outcome-based approach and methodology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,021 |
| Communication savante | 0,010 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».