MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2040802559 · doi:10.1177/0021998308105432

Preparation and Physical Characterization of Gelatin—Starch/Hydroxyapatite Porous Composite Scaffold Fabricated Using Novel Microwave Energy under Vacuum Technique

2009· article· en· W2040802559 sur OpenAlexafffund
S. Jaya, T.D. Durance, R. Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Composite Materials · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceGelatinComposite numberScaffoldPorosityComposite materialMicrowaveStarchPolymerFourier transform infrared spectroscopyChemical engineeringBiomedical engineeringOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work was initiated to explore the possibility of preparing porous scaffold, using microwave energy under vacuum technique. The hypothesis was that microwave energy under vacuum may promote effective cross-linking of the biopolymers during drying as well as to lead desirable physical characteristics of composites for hard tissue-like bone regeneration. Three different percentages of hydroxyapatite (HA) was reinforced with gelatin—starch polymer network to prepare porous scaffolds. EDS result of the prepared scaffold composite showed that Ca/P ratio of the HA phase was the same for all the HA percentages, 1.7, which is slightly higher than the standard value of 1.67. FTIR results showed the existence of a carbonate group along with the peaks of phosphate groups and hydroxyls, the functional group of HA. The scaffold composite obtained by microwave energy under vacuum technique had good mechanical and structural properties, which showed a promising potential for bone-substitution applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Composite MaterialsMême sujetBone Tissue Engineering MaterialsTravaux en français237 207