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Enregistrement W2040804766 · doi:10.1021/ef900543v

Recovery of Methane from Hydrate Formed in a Variable Volume Bed of Silica Sand Particles

2009· article· en· W2040804766 sur OpenAlexafffund
Praveen Linga, Cef Haligva, Sung Chan Nam, John A. Ripmeester, Peter Englezos

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensNational Research Council CanadaSteacie Institute for Molecular SciencesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Education and Human Resources Development
Mots-clésMethaneHydrateMicroporous materialClathrate hydrateVolume (thermodynamics)MineralogyChemical engineeringChemistryParticle sizeDissociation (chemistry)DecompositionThermodynamicsOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The decomposition of methane hydrate crystals formed in sediment at 1.0, 4.0, and 7.0 °C was studied in a new apparatus designed to accommodate three different size volume beds of silica sand particles. The sand particles are microporous with a 0.9 nm pore diameter and have an average diameter equal to 329 μm. The hydrate was formed in the interstitial spaces between sand particles, and the hydrate crystal decomposition was driven by heating (thermal stimulation). The amount of methane released from the dissociating hydrate in each experiment (methane recovery curve) was determined, and it was shown that the release of gas proceeds in two stages in terms of rate. The rate of methane release (recovery) per mole of water depends on the bed size for the first stage of hydrate dissociation. The second stage rate does not depend on the bed size. This work suggests that the comparison of simulated data to experimental results from laboratory synthesized hydrate and possibly from natural samples should be done with more than one sample-size data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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