Regional Callosal Morphology in Autism and Macrocephaly
Notice bibliographique
Résumé
Previous investigations have reported decreased size of the corpus callosum (CC) in autism. However, little is known of the regional distribution of these callosal abnormalities. Additional uncertainty exists regarding the role of head size with respect to variations in callosal size in individuals with autism. This study investigated the size of the CC in 5 groups of high functioning individuals: (1) normocephalic autistic individuals; (2) autism with macrocephaly; (3) non-autistic normocephalic controls; (4) non-autistic participants with benign macrocephaly; and (5) a reading disordered (RD) group, comprised of non-autistic individuals with a deficit in reading. The CC was traced from midsaggital MRIs and the outlines partitioned into 99 equidistant width measures. Factor analysis of the 99 widths revealed 10 contiguous callosal regions. Individuals with macrocephaly (autistic and non-autistic) had larger total CC size. Regional analysis revealed a significantly larger CC midbody in macrocephaly, regardless of presence or absence of autism. Within normocephalic individuals, those with autism had a smaller CC genu and midbody than either non-autistic controls or RD individuals. These results underscore the importance of considering head size in studies of CC morphology in autism. These findings add to the literature implicating problems of interhemispheric connectivity being present in individuals with autism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».