TH-E-L100J-01: Ultrasound Reflectivity Imaging with a Split-Step Fourier Propagator for Cancer Detection and Diagnosis in Heterogeneous Breasts
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To improve resolution and reduce speckle in ultrasound breast images by accounting for ultrasound scattering from breast heterogeneities during reflectivity image reconstruction. Method and Materials: X-ray mammography often fails to detect cancers in dense breasts, while breast ultrasound has the potential to detect them. Breast heterogeneities, particularly in dense breasts, generate significant ultrasound scattering. Properly handling ultrasound scattering is critical for reliable cancer detection and diagnosis in dense breasts. Ultrasound wave propagation in the breast is governed by the acoustic-wave equation in heterogeneous media, which can be decomposed into two one-way wave equations describing wave propagation in opposite directions. A split-step Fourier solution of a one-way wave equation is used for backpropagation of reflected ultrasound waves. The backpropagation consists of two steps: one phase-shift step in the frequency-wavenumber domain, and another phaseshift step in the frequency-space domain. During the backpropagation of ultrasound wavefields, heterogeneous breast sound-speed models obtained from transmission ultrasound tomography are used to approximately account for ultrasound wave scattering. The reflectivity imaging method based on the split-step Fourier propagator is applied to computer-generated ultrasound data and in-vivo ultrasound breast data acquired using a ring transducer array. The ultrasound images are compared with those obtained using a uniform sound-speed model. Results: Comparison of ultrasound reflectivity images obtained using heterogeneous breast sound-speed models with those obtained with a uniform model shows that ultrasound scattering of breast heterogeneities needs to be taken into account to obtain high-resolution and high-quality breast images. Conclusion: Using heterogeneous sound-speed models for ultrasound wave backpropagation during reflectivity image reconstruction significantly improves image resolution and reduces speckle. The resolution and quality of ultrasound reflectivity images are further enhanced with increasing accuracy and resolution of transmission ultrasound tomography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».