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Enregistrement W2040809054 · doi:10.1134/s1811238213060039

Computer simulation of stiff-chain polymers

2013· article· en· W2040809054 sur OpenAlexaff
В. А. Иванов, J. A. Martemyanova, A. S. Rodionova, Mikhail Stukan

Notice bibliographique

RevuePolymer Science Series C · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlanarPhase diagramIntramolecular forceChain (unit)PolymerStatistical physicsLiquid crystalLattice (music)Materials scienceMacromoleculeChemical physicsPhase (matter)MonomerThermodynamicsComputer sciencePhysicsCondensed matter physicsChemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A review of studies on the computer simulation of the phase behavior of various stiff-chain polymer systems is presented. Methods for calculating phase diagrams of a polymer solution in a computer experiment are discussed, including the methods of extended ensembles, entropic simulation, and the Wang-Landau algorithm to obtain the density-of-states function. The authors’ original results on studying the intramolecular orientational and spatial ordering of monomer units in a single stiff-chain macromolecule in the bulk and near a planar adsorbing surface by means of the Wang-Landau algorithm and using the bond-fluctuation lattice model are presented. Corresponding state diagrams are presented for these two cases. For systems of multiple chains, the phenomenon of nematic liquid-crystalline ordering in semi-dilute solutions in the bulk and in a planar layer is considered, and the phase diagrams for these cases are presented. A survey of the published data on some other promising directions of investigation of stiff-chain polymer systems is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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