Behavioral Data, Cultural Group Selection, and Genetics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Kasser et al. pose an important and often unaddressed question: how do different institutional forms, or economic systems, shape the ideas, values, beliefs, motivations, and practices of their members or participants.(also see Bowles, 1998). While I applaud their efforts in opening up this line, I offer two concerns. First, Kasser et al. neglected two large-scale comparative projects that directly test their principle hypotheses and arrive at quite different conclusions. Second, much of their evidence involves relationships among variables drawn from samples within one ACC populations, yet their hypotheses seem to demand comparisons among populations with differing exposure to ACC institutions. This may have resulted in faulty causal inferences. The authors hypothesize that ACC institutions, collectively forming the capitalist economic system, favor the transmission of cultural representations that promotes self-interest, competition, and materialism, while suppressing the acquisition of representations related to altruism, fairness, cooperation and numerous aspects of psychological well-being. In my view, the proper test of such hypotheses would involve a systematic comparative study, preferably using behavioral measures of self-interest, fairness, etc., from popula-tions with differing degrees of exposure to ACC institutions. It happens that my colleagues and I, over the last decade, have run two such projects, deploying behavioral experiments among 15 diverse populations drawn from some of the remotest corners of
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle