Estimating terrestrial contribution to stream invertebrates and periphyton using a gradient‐based mixing model for δ<sup>13</sup>C
Notice bibliographique
Résumé
1. This paper outlines a gradient-based model that can be used for isotopic signature source partitioning, even if source signatures are not distinct, as long as their spatial gradients differ. A model of this type is applied to the partitioning of autochthonous vs. allochthonous contribution to stream invertebrate delta(13)C signatures, which has often been confounded by overlap in source signatures. 2. delta(13)C signatures of inorganic carbon and most autochthonous production exhibit pronounced gradients along rivers, being depleted relative to terrestrial signatures in upstream reaches, and enriched downstream. Terrestrial detritus, by contrast, exhibits no gradient. Thus terrestrial food consumption reduces downstream signature slopes in proportion to the amount of terrestrial food consumed. 3. The gradient-based mixing model produces estimates of the proportion of terrestrial consumption (p(T)) from signature slopes of consumers; p(T) estimates for invertebrate primary consumers were: herbivore/grazers (0.15) <filterers (0.38), collector/gatherers (0.43) <shredders (0.85). 4. Periphyton (epilithon), a mixture of attached algae, bacteria and detritus, exhibited a weaker downstream slope than attached algae. p(T) values calculated for periphyton relative to pure algal signatures were 0.32 implying approximately 30% allochthonous content. The slope for herbivore/grazers calculated relative to periphyton signatures was >1, indicating selective assimilation of the autochthonous component from the biofilms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».