Preliminary Investigation of Heat-Transfer Correlation for Upward Flow of CO2 at Supercritical Pressure
Notice bibliographique
Résumé
The development of Generation IV nuclear reactors is an ongoing worldwide interdisciplinary effort. Canada is involved with the development of the SuperCritical Water-cooled Reactor (SCWR). One of the numerous engineering challenges associated with this development is to ensure intensive and stable heat transfer to SuperCritical Water (SCW) in a core. It is very important to develop sophisticated theoretical models to improving understanding of physical processes behind forced-convective heat transfer and its deterioration in near-critical region. However, not all turbulent models implemented in Computational Fluid Dynamics (CFD) codes are applicable to heat transfer at supercritical pressures. Additionally these codes should be first tuned on the basis of experimental data and, after that, used in similar calculations. Therefore, there is still a great reliance on 1D heat-transfer correlations for preliminary calculations. Performing experiments in SCW is extremely expensive due to the high temperatures and pressures involved. Therefore, it is reasonable to study the general properties of SuperCritical Fluids (SCF) by running experiments with modelling fluids; for example, carbon dioxide, which is widely used as a modeling fluid. In view of this, there is a need to compile a large database that will include experimental data on forced-convection heat-transfer to SuperCritical (SC) CO2 within a wide range of operational parameters. To date, a part of this database has been produced. It contains the bulk-fluid and wall temperatures of CO2 flowing upward in a vertical bare tube. CO2 is at supercritical pressure and the bulk-fluid and wall temperatures are below or above the pseudocritical temperature at the inlet of the test-section. Therefore, the objectives of this paper are: 1) to propose a correlation in a standard non-dimensional form, which will generalize data within ±25%; 2) to compare this correlation with the most recent, as well as previous 1D correlations for SC CO2 and SCW (appropriate scaling is performed).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».