Evaluating Teamwork in a Simulated Obstetric Environment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The National Confidential Enquiry into Maternal Deaths identified "lack of communication and teamwork" as a leading cause of substandard obstetric care. The authors used high-fidelity simulation to present obstetric scenarios for team assessment. METHODS: Obstetric nurses, physicians, and resident physicians were repeatedly assigned to teams of five or six, each team managing one of four scenarios. Each person participated in two or three scenarios with differently constructed teams. Participants and nine external raters rated the teams' performances using a Human Factors Rating Scale (HFRS) and a Global Rating Scale (GRS). Interrater reliability was determined using intraclass correlations and the Cronbach alpha. Analyses of variance were used to determine the reliability of the two measures, and effects of both scenario and rater profession (R.N. vs. M.D.) on scores. Pearson product-moment correlations were used to compare external with self-generated assessments. RESULTS: The average of nine external rater scores showed good reliability for both HFRS and GRS; however, the intraclass correlation coefficients for a single rater was low. There was some effect of rater profession on self-generated HFRS but not on GRS. An analysis of profession-specific subscores on the HFRS revealed no interaction between profession of rater and profession being rated. There was low correlation between externally and self-generated team assessments. CONCLUSIONS: This study does not support the use of the HFRS for assessment of obstetric teams. The GRS shows promise as a summative but not a formative assessment tool. It is necessary to develop a domain specific behavioral marking system for obstetric teams.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».