Multidisciplinary teams of case managers in the implementation of an innovative integrated services delivery for the elderly in France
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The case management process is now well defined, and teams of case managers have been implemented in integrated services delivery. However, little is known about the role played by the team of case managers and the value in having multidisciplinary case management teams. The objectives were to develop a fuller understanding of the role played by the case manager team and identify the value of inter-professional collaboration in multidisciplinary teams during the implementation of an innovative integrated service in France. METHODS: We conducted a qualitative study with focus groups comprising 14 multidisciplinary teams for a total of 59 case managers, six months after their recruitment to the MAIA program (Maison Autonomie Integration Alzheimer). RESULTS: Most of the case managers saw themselves as being part of a team of case managers (91.5%). Case management teams help case managers develop a comprehensive understanding of the integration concept, meet the complex needs of elderly people and change their professional practices. Multidisciplinary case management teams add value by helping case managers move from theory to practice, by encouraging them develop a comprehensive clinical vision, and by initiating the interdisciplinary approach. CONCLUSIONS: The multidisciplinary team of case managers is central to the implementation of case management and helps case managers develop their new role and a core inter-professional competency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».