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Enregistrement W2040827304 · doi:10.1186/1471-2474-9-47

The effect of forearm posture on wrist flexion in computer workers with chronic upper extremity musculoskeletal disorders

2008· article· en· W2040827304 sur OpenAlexafffund
Ronald A Burgess, Robert T. Thompson, Gary B. Rollman

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésForearmMedicineSports medicineWristOrthopedic surgeryPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationRheumatologyCumulative trauma disorderRehabilitationUpper limbInternal medicineSurgeryHuman factors and ergonomicsPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Occupational computer use has been associated with upper extremity musculoskeletal disorders (UEMSDs), but the etiology and pathophysiology of some of these disorders are poorly understood. Various theories attribute the symptoms to biomechanical and/or psychosocial stressors. The results of several clinical studies suggest that elevated antagonist muscle tension may be a biomechanical stress factor. Affected computer users often exhibit limited wrist range of motion, particularly wrist flexion, which has been attributed to increased extensor muscle tension, rather than to pain symptoms. Recreational or domestic activities requiring extremes of wrist flexion may produce injurious stress on the wrist joint and muscles, the symptoms of which are then exacerbated by computer use. As these activities may involve a variety of forearm postures, we examined whether changes in forearm posture have an effect on pain reports during wrist flexion, or whether pain would have a limiting effect on flexion angle. METHODS: We measured maximum active wrist flexion using a goniometer with the forearm supported in the prone, neutral, and supine postures. Data was obtained from 5 subjects with UEMSDs attributed to computer use and from 13 control subjects. RESULTS: The UEMSD group exhibited significantly restricted wrist flexion compared to the control group in both wrists at all forearm postures with the exception of the non-dominant wrist with the forearm prone. In both groups, maximum active wrist flexion decreased at the supine forearm posture compared to the prone posture. No UEMSD subjects reported an increase in pain symptoms during testing. CONCLUSION: The UEMSD group exhibited reduced wrist flexion compared to controls that did not appear to be pain related. A supine forearm posture reduced wrist flexion in both groups, but the reduction was approximately 100% greater in the UEMSD group. The effect of a supine forearm posture on wrist flexion is consistent with known biomechanical changes in the distal extensor carpi ulnaris tendon that occur with forearm supination. We infer from these results that wrist extensor muscle passive tension may be elevated in UEMSD subjects compared to controls, particularly in the extensor carpi ulnaris muscle. Measuring wrist flexion at the supine forearm posture may highlight flexion restrictions that are not otherwise apparent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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