Influence of Hepatozoon parasites on host-seeking and host-choice behaviour of the mosquitoes Culex territans and Culex pipiens
Notice bibliographique
Résumé
Hepatozoon species are heteroxenous parasites that commonly infect the blood of vertebrates and various organs of arthropods. Despite their ubiquity, little is known about how these parasites affect host phenotype, including whether or not these parasites induce changes in hosts to increase transmission success. The objectives of this research were to investigate influences of the frog blood parasite Hepatozoon clamatae and the snake blood parasite Hepatozoon sipedon on host-seeking and host-choice behaviour of the mosquitoes Culex territans and Culex pipiens, respectively. During development of H. sipedon in C. pipiens, significantly fewer infected mosquitoes fed on uninfected snakes compared to uninfected mosquitoes. When H. sipedon was mature in C. pipiens, the number of infected and uninfected C. pipiens that fed on snakes was not significantly different. Higher numbers of mosquitoes fed on naturally infected snakes and frogs compared to laboratory-reared, uninfected control animals. However, experiments using only laboratory-raised frogs revealed that infection did not significantly affect host choice by C. territans. Behaviour of C. pipiens in the presence of H. sipedon may increase transmission success of the parasite and provide the first evidence of phenotypic changes in the invertebrate host of Hepatozoon parasites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».