SU‐E‐J‐42: Patient Dependent Options for Image Guidance Procedures in Radiotherapy: Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Retrospective analysis of image guidance data in radiation treatments of prostate cancer patients allows for simulation of imaging scenarios with less frequent or modified procedures. The correlation of patient specific features with inter‐fraction prostate variations can be explained using patient cohorts with large amounts of daily image data. Methods: The 6,085 setup correction shifts performed during radiotherapy of 216 prostate cancer patients on helical tomotherapy units in two cancer centers were analyzed with respect to automatic and manual matching procedures in co‐registration of planning kV and pre‐treatment MVCT studies. Margins needed to account for inter‐fraction target motion for a daily automatic corrections scheme and three schemes with limited imaging based on one, three and five first fractions as a reference were calculated. The body mass index (BMI) was calculated for all patients and the times required for different steps in the co‐registration process were evaluated. Results: The margin calculated for the daily automatic shift scheme was significantly lower than any of the margins calculated for the limited imaging schemes. The average time needed for management of the daily automatic correction shift during the whole course of the treatment was equal to 5 minutes, and was 30 times shorter than time needed for the daily registration based on automatic and manual correction shifts. Larger setup correction shifts were observed for the patients with higher BMI values. Conclusion: The patients with normal BMI values (BMI<25) require a significantly smaller setup correction and may be treated with a limited number of imaging sessions followed by treatment without imaging using external marks that take into account average systematic shift and personalized margins obtained from the data of the first several fractions. The overweight (25 30) patients may be treated with daily automatic co‐registration and reduced personalized margins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».