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Enregistrement W2040852514 · doi:10.1109/jssc.2014.2339318

A Frequency-Agile RF Frontend Architecture for Multi-Band TDD Applications

2014· article· en· W2040852514 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Solid-State Circuits · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensMicrosemi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronic engineeringCMOSElectrical engineeringRadio frequencyNarrowbandEngineeringSoftware-defined radioComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerging wireless standards specify dozens of bands spanning several octaves, which need to be supported in form-factor and energy constrained mobile devices targeting ubiquitous connectivity. However, in current multi-band radio implementations, significant redundancy is still the norm in the RF frontend. This work introduces an improved architecture for multi-band, time-division duplexed (TDD) radios, which replaces multiple narrowband frontend components with a frequency-agile solution, tunable over a wide frequency range. A highly digital architecture is adopted, leading to a fully integrated solution wherein both efficiency and achievable frequency range benefit from CMOS scaling. A prototype is integrated in 45 nm SOI CMOS. Peak PA output power is 27.7 ±0.5 dBm from 1.3 to 3.3 GHz, with up to 30% total efficiency at 2 V. For TDD LTE applications, better than -30 dBc ACLR and -30 dB EVM is measured with 64 QAM, 20 MHz signals from 1.44 to 3.41 GHz, with up to 17.2% average efficiency and 23.4 dBm average power. The LNA achieves AV ≥ 14 dB, NF = 4.4 ±1.6 dB and IIP 3 ≥ -7 dBm from 1.3 to 3.3 GHz while drawing just 6 mA from 1 V. The demonstrated frequency range covers a total of 11 TDD bands .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle