Interactions between food quantity and quality (long-chain polyunsaturated fatty acid concentrations) effects on growth and development of<i>Chironomus riparius</i>
Notice bibliographique
Résumé
We quantified somatic growth, development, and emergence of the midge Chironomus riparius on experimental diets (oats, Spirulina, and Tetraphyll®) covering gradients in food quality (differing polyunsaturated fatty acids) and quantity (0.1–5.4 mg C·day–1). Additionally, similar incubations without food additions were made using a food-poor sediment containing peat and the green alga Scenedesmus obliquus. Larval and adult size was affected by both food quantity and quality and increased some three to four times across the food concentration gradients. Adult emergence, however, was affected only by food quantity. A type 3 response model showed that a saturation level was reached for the oats treatment at 2.7 mg C·day–1(or 3.9 µg ω3 and 120 µg ω6 polyunsaturated fatty acids·day–1), indicating that the quality of oats constrained further stimulation of larval growth. In the peat treatment, larval growth was very low, no adults emerged, and no larvae even made it to the pupa stage. Fatty acid analyses showed that larvae were capable of synthesizing arachidonic acid via γ-linolenic acid by Δ6- and Δ5-desaturase activity using linoleic acid available in food sources. This strongly suggests that C. riparius is not dependent on dietary sources of eicosapentaenoic acid and arachidonic acid and can sustain viable populations even under a low-quality food regimen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».