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Enregistrement W2040872040 · doi:10.1080/00498250701802514

Metabolism and related human risk factors for hepatic damage by usnic acid containing nutritional supplements

2008· article· en· W2040872040 sur OpenAlexfundno aff
R. Foti, Leslie J. Dickmann, John A. Davis, Robert J. Greene, John J. Hill, Monique Howard, Josh T. Pearson, Dan A. Rock, J. C. Tay, Jan L. Wahlstrom, J. Greg Slatter

Notice bibliographique

RevueXenobiotica · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLakehead University
Mots-clésUsnic acidMetabolismChemistryBiologyBiochemistryPharmacologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Usnic acid is a component of nutritional supplements promoted for weight loss that have been associated with liver-related adverse events including mild hepatic toxicity, chemical hepatitis, and liver failure requiring transplant. To determine if metabolism factors might have had a role in defining individual susceptibility to hepatotoxicity, in vitro metabolism studies were undertaken using human plasma, hepatocytes, and liver subcellular fractions. Usnic acid was metabolized to form three monohydroxylated metabolites and two regio-isomeric glucuronide conjugates of the parent drug. Oxidative metabolism was mainly by cytochrome P450 (CYP) 1A2 and glucuronidation was carried out by uridine diphosphate-glucuronosyltransferase (UGT) 1A1 and UGT1A3. In human hepatocytes, usnic acid at 20 microM was not an inducer of CYP1A2, CYP2B6, or CYP3A4 relative to positive controls omeprazole, phenobarbital, and rifampicin, respectively. Usnic acid was a relatively weak inhibitor of CYP2D6 and a potent inhibitor of CYP2C19 (the concentration eliciting 50% inhibition (IC(50)) = 9 nM) and CYP2C9 (IC(50) = 94 nM), with less potent inhibition of CYP2C8 (IC(50) = 1.9 microM) and CYP2C18 (IC(50) = 6.3 microM). Pre-incubation of microsomes with usnic acid did not afford any evidence of time-dependent inhibition of CYP2C19, although evidence of slight time-dependent inhibition of CYP2C9 (K(I) = 2.79 microM and K(inact) = 0.022 min(-1)) was obtained. In vitro data were used with SimCYP(R)to model potential drug interactions. Based on usnic acid doses in case reports of 450 mg to >1 g day(-1), these in vitro data indicate that usnic acid has significant potential to interact with other medications. Individual characteristics such as CYP1A induction status, co-administration of CYP1A2 inhibitors, UGT1A1 polymorphisms, and related hyperbilirubinaemias, or co-administration of low therapeutic index CYP2C substrates could work alone or in consort with other idiosyncrasy risk factors to increase the risk of adverse events and/or hepatotoxicity. Thus, usnic acid in nutritional supplements might be involved as both victim and/or perpetrator in clinically significant drug-drug interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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