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Enregistrement W2040874603 · doi:10.1080/09638280802168368

Relation between post-stroke satisfaction with time use, perceived social support and depressive symptoms

2008· article· en· W2040874603 sur OpenAlexaff
Susan E. Doble, Cindy Shearer, Julie Lall-Phillips, Stan Jones

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial supportDepression (economics)Depressive symptomsPsychologyGeriatric Depression ScaleStroke (engine)Scale (ratio)Clinical psychologyPsychiatryCognitionSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine if perceived level of social support and number of depressive symptoms differentiates those who are satisfied with their time use post-stroke from those who are dissatisfied. METHOD: Secondary analysis of data of 54 subjects grouped by yes/no responses to 'Are you satisfied with how you spend your time?' Perceived social support and number of depressive symptoms were evaluated using the MOS Social Support Scale and Geriatric Depression Scale respectively. RESULTS: Time use satisfaction was high (64.8%). Dissatisfied subjects reported lower affectionate support and fewer positive social interactions (t < -2.70, p < 0.009) as well as higher levels of depression (t = 2.06, p = 0.05). Dissatisfied subjects were more likely to endorse only three Geriatric Depression Scale items (i.e., 'dropped activities', 'often bored', and 'often felt helpless') (chi2(1) > 7.27, p < 0.007). CONCLUSIONS: Persons post-stroke who are dissatisfied with their time use may not be depressed but may benefit from participation in meaningful social occupations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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