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Enregistrement W2040875523 · doi:10.1055/s-0028-1119464

The Queen’s closure: a novel technique for closure of endoscopic gastrotomy for natural-orifice transluminal endoscopic surgery

2009· article· en· W2040875523 sur OpenAlexaff
Lawrence Hookey, Vladislav Khokhotva, Barbara Bielawska, Andrew J. W. Samis, D. Jalink, David Hurlbut, Dale Mercer

Notice bibliographique

RevueEndoscopy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMinimally Invasive Surgical Techniques
Établissements canadiensHotel Dieu HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNatural orifice transluminal endoscopic surgeryClosure (psychology)SurgeryEndoscopyEndoscopic surgeryGeneral surgeryLaparoscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Finding a reliable, safe, adaptable method of closing gastrotomies for natural-orifice transluminal endoscopic surgery (NOTES) procedures has been a major challenge facing this new clinical area. The Queen's NOTES Group has designed a novel endoscopic method of closing gastrotomies which involved using PolyLoop polyp ligature devices and endoscopic clips. The current study describes the technique and a pilot study of leak testing it versus hand-sewn suture closure. METHODS: Ten fresh pig stomachs were used, five for each technique. A 16-mm endoscopic gastrotomy was performed on the anterior wall of each. Five stomachs were then closed using the Queen's closure technique, and five with a hand-sewn double-layer suture technique. The stomachs were then connected to a water infusion device with sensitive pressure monitoring and were filled until leakage was detected at the closure site. RESULTS: The closures were all technically successful. The mean time for each gastrotomy and closure using the Queen's closure technique was 1.2 hours. The mean leak pressure for the Queen's closure was 51.8 mmHg and for the hand-sewn suture technique it was 80.8 mmHg ( P < 0.001). CONCLUSIONS: The Queen's closure technique holds promise as a reliable transferable technique for closing gastrotomies. Further study is necessary to evaluate its effects in live models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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