Willingness of University Nursing Students to Volunteer During a Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The global threat of an influenza pandemic continues to grow and thus universities have begun emergency preparedness planning. This study examined stakeholder's knowledge, risk-perception, and willingness to volunteer. DESIGN AND SAMPLE: The design of this study is a cross-sectional survey. Questionnaires were sent to 1,512 nursing students and were returned by 484, yielding a response rate of 32% for this subgroup. Nursing students may be a much-needed human resource in the event of an influenza pandemic. MEASURES: The measurement tool was a Web-based questionnaire regarding pandemic influenza designed by a subgroup of researchers on the Public Health Response Committee. RESULTS: Most nursing students (67.9%) said they were likely to volunteer in the event of a pandemic if they were able to do so. An even higher number (77.4%) said they would volunteer if provided protective garments. Overall, 70.7% of students supported the proposition that nursing students have a professional obligation to volunteer during a pandemic. Nursing students indicated that they have had a wealth of volunteer experience in the past and they would apply this service ethic to a pandemic situation. CONCLUSIONS: Emergency preparedness competencies should be integrated into existing nursing curricula and other health science programs. University administrations need to engage in planning to create protocol for recruitment, practice, and protection of volunteers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».