The Improvement of Durability of Marine Wood with Polymer and its Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
In order to improve the durability of marine wood against the long-term marine corrosion, the study explores to use two bifunctional reagents, maleic anhydride (Man) and glycidyl methacrylate(GMA), to react with wood by impregnating them into the porous structure of wood and further initiating them to polymerize with an initiator, AIBN, through a heat process. After the above modification, the durability of the marine wood treated with polymer was tested, and its mechanism was further analyzed as well. The testing results of the durability show that the acid resistance, the alkali resistance, the decay resistance against marine borers and the dimensional stability of the treated wood increases by 2.02 times, 12.39 times, 4.96 times and 3 times over untreated wood, respectively; and its Anti Swelling Efficiency (ASE) for dimensional stability reaches 53%, which almost equals the value of the wood treated by PEG-1500 under the same condition, while its leachability resistance is greatly higher than wood treated by PEG-1500. The analysis result with FTIR indicates that Man and GMA both react with wood, and Man reacts with the hydroxyl group of wood cell walls by its anhydride group, and GMA polymerizes in the porous structure of wood. The charactering result with SEM reveals that the resultant polymer fills in wood cell lumina as a solid form, which contacts tightly the wood cell walls without obvious gaps. The greatly reducing amount of hydroxyl groups after the reaction and the heavy jamming channels for water and marine borers approaching to wood cell walls both contribute to the improving durability of the modified wood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».