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Enregistrement W2040879830 · doi:10.1186/1471-2318-9-28

Closing the osteoporosis care gap – Increased osteoporosis awareness among geriatrics and rehabilitation teams

2009· article· en· W2040879830 sur OpenAlexafffundabout
Derek Haaland, Dana Cohen, Courtney Kennedy, Nader Khalidi, Jonathan D. Adachi, Αλεξάνδρα Παπαϊωάννου

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of New BrunswickUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityCanadian Institutes of Health ResearchHamilton Health Sciences
Mots-clésMedicineOsteoporosisGeriatricsRehabilitationReferralPhysical therapyRetrospective cohort studyOrthopedic surgeryHip fractureEmergency medicinePediatricsInternal medicineSurgeryFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A care gap exists between recommendations and practice regarding the diagnosis and treatment of osteoporosis in fracture patients. The current study was designed to determine rates and predictors of in-hospital diagnosis and treatment of osteoporosis in patients admitted with fragility hip fractures, and to assess differences in these rates since the outset of the multipronged "Fracture? Think Osteoporosis" (FTOP) Program, which includes education of geriatrics and rehabilitation teams. METHODS: This is a retrospective cohort study conducted with data from two Hamilton, Ontario, university-based tertiary-care hospitals, and represents a follow-up to a previous study conducted 8 years earlier. Data pertaining to all 354 patients, age > or = 50, admitted between March 2003 and April 2004, inclusive, with a diagnosis of fragility hip fracture were evaluated. Twelve patients were excluded leaving 342 patients for analysis, with 75% female, mean age 81.Outcomes included: Primary -- In-hospital diagnosis of osteoporosis and/or initiation of anti-resorptive treatment ("new osteoporosis diagnosis/treatment"). Secondary -- In-hospital mortality, BMD referrals, pre-admission osteoporosis diagnosis and treatment. RESULTS: At admission, 27.8% of patients had a pre-existing diagnosis of osteoporosis and/or were taking anti-resorptive treatment. Among patients with no previous osteoporosis diagnosis/treatment: 35.7% received a new diagnosis of osteoporosis, 21% were initiated on anti-resorptive treatment, and 14.3% received a BMD referral. The greatest predictor of new osteoporosis diagnosis/treatment was transfer to a rehabilitation or geriatrics unit: 79.5% of rehabilitation/geriatrics versus 18.5% of patients receiving only orthopedics care met this outcome (p < 0.001). CONCLUSION: New diagnosis of osteoporosis among patients admitted with hip fracture has improved from 1.8% in the mid 1990's to 35.7%. Initiation of bisphosphonate therapy has likewise improved from 0% to 21%. Although multiple factors have likely contributed, the differential response between rehabilitation/geriatrics versus orthopedics patients suggests that education of the geriatric and rehabilitation teams, including one-on-one and group-based sessions, implemented as part of the FTOP Program, has played a role in this improvement. A significant care gap still exists for patients discharged directly from orthopedic units. The application of targeted inpatient and post-discharge initiatives, such as those that comprise the entire FTOP Program, may be of particular value in this setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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