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Analysis of aminophospholipid molecular species by methyl-β-cyclodextrin modified micellar electrokinetic capillary chromatography with laser-induced fluorescence detection

2002· article· en· W2040881716 sur OpenAlexaff
Le Zhang, Shen Hu, Lillian M. Cook, Norman J. Dovic̀hi

Notice bibliographique

RevueElectrophoresis · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensAlberta Cancer Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicellar electrokinetic chromatographyPhosphatidylethanolamineChromatographyChemistryLysophosphatidylethanolamineLaser-induced fluorescenceFluorescenceCyclodextrinCapillary electrophoresisAnalytical Chemistry (journal)PhosphatidylcholinePhospholipidBiochemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micellar electrokinetic capillary chromatography (MEKC) with laser-induced fluorescence detection is used for the analysis of three classes of aminophospholipids: phosphatidylethanolamine (PE), phosphatidylserine (PS), and lysophosphatidylethanolamine (LPE) molecular species. 3-(2-Furoyl) quinoline-2-carboxaldehyde (FQ), a fluorogenic dye, was employed for labeling of these phospholipids. The FQ-labeled lipid species were then separated by sodium deoxycholate MEKC modified with methyl-beta-cyclodextrin. Baseline resolution of each class of phospholipids was achieved within 7 min. The migration time in each class increased with the carbon number of their side aliphatic chain. Separation efficiencies of approximately 3x10(5) plates were observed for most of these species. Concentration detection limits (3 sigma) were from 10(-9) to 10(-10) M for PE and LPE species and from 10(-8) to 10(-9) M for PS species. The relative standard deviations for migration time and peak area were less than 0.9% and 4.5%, respectively, for seven PE species. This method was applied to the separation of PE isolated from HT29 human colon cancer cells and roughly 30 PE species were resolved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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