Analysis of aminophospholipid molecular species by methyl-β-cyclodextrin modified micellar electrokinetic capillary chromatography with laser-induced fluorescence detection
Notice bibliographique
Résumé
Micellar electrokinetic capillary chromatography (MEKC) with laser-induced fluorescence detection is used for the analysis of three classes of aminophospholipids: phosphatidylethanolamine (PE), phosphatidylserine (PS), and lysophosphatidylethanolamine (LPE) molecular species. 3-(2-Furoyl) quinoline-2-carboxaldehyde (FQ), a fluorogenic dye, was employed for labeling of these phospholipids. The FQ-labeled lipid species were then separated by sodium deoxycholate MEKC modified with methyl-beta-cyclodextrin. Baseline resolution of each class of phospholipids was achieved within 7 min. The migration time in each class increased with the carbon number of their side aliphatic chain. Separation efficiencies of approximately 3x10(5) plates were observed for most of these species. Concentration detection limits (3 sigma) were from 10(-9) to 10(-10) M for PE and LPE species and from 10(-8) to 10(-9) M for PS species. The relative standard deviations for migration time and peak area were less than 0.9% and 4.5%, respectively, for seven PE species. This method was applied to the separation of PE isolated from HT29 human colon cancer cells and roughly 30 PE species were resolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».