Signal to noise considerations for single crystal femtosecond time resolved crystallography of the Photoactive Yellow Protein
Notice bibliographique
Résumé
Femtosecond time resolved pump-probe protein X-ray crystallography requires highly accurate measurements of the photoinduced structure factor amplitude differences. In the case of femtosecond photolysis of single P63 crystals of the Photoactive Yellow Protein, it is shown that photochemical dynamics place a considerable restraint on the achievable time resolution due to the requirement to stretch and add second order dispersion in order to generate threshold concentration levels in the interaction region. Here, we report on using a 'quasi-cw' approach to use the rotation method with monochromatic radiation and 2 eV bandwidth at 9.465 keV at the Linac Coherent Light Source operated in SASE mode. A source of significant Bragg reflection intensity noise is identified from the combination of mode structure and jitter with very small mosaic spread of the crystals and very low convergence of the XFEL source. The accuracy with which the three dimensional reflection is approximated by the 'quasi-cw' rotation method with the pulsed source is modelled from the experimentally collected X-ray pulse intensities together with the measured rocking curves. This model is extended to predict merging statistics for recently demonstrated self seeded mode generated pulse train with improved stability, in addition to extrapolating to single crystal experiments with increased mosaic spread. The results show that the noise level can be adequately modelled in this manner, indicating that the large intensity fluctuations dominate the merged signal-to-noise (I/σI) value. Furthermore, these results predict that using the self seeded mode together with more mosaic crystals, sufficient accuracy may be obtained in order to resolve typical photoinduced structure factor amplitude differences, as taken from representative synchrotron results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».