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Enregistrement W2040913511 · doi:10.3167/hrrh2009.350105

“A Horde of Brigands?†The Great Louisiana Slave Revolt of 1811 Reconsidered

2009· article· en· W2040913511 sur OpenAlexvenueno aff
Robert L. Paquette

Notice bibliographique

RevueHistorical Reflections/Réflexions Historiques · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCuban History and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistorySAINTCreole languageAncient historyTortureLawAnnexationPolitical sciencePoliticsArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most historians, even specialists in the field of slavery, know little about the largest and bloodiest slave insurrection in United States history. The revolt broke out in a sugar-producing region in the Territory of Orleans in 1811, one year before Louisiana's statehood. A disciplined army of rebels composed of men and women, African-born slaves and creole slaves, mulattoes and blacks, skilled slaves and field hands, marched down the east bank of the Mississippi River in quickstep toward New Orleans. Stunned eyewitnesses observe slaves in military formation with drums beating and flags waving. At least some of the leaders of the revolt were uniformed, mounted on horseback, and wielded rearms. Charles, a mulatto slave driver allegedly from Saint-Domingue (Haiti), led the uprising. The 1811 insurrection raises big questions about the causes and content of slave rebellion. Why did the insurrection break out when and where it did? How were slaves of different types from different plantations mobilized to revolt? Was the Louisiana insurrection influenced by the slave revolution in Saint-Domingue? Or were the causes of the revolt local? Why did free-people of color assist whites in suppressing the movement? What were the goals of the rebels? Summary justice led to the grisly executions and mutilations of scores of slaves. Did torture and terror have the desired results for the master class?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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