Do happiness and foreign aid affect bilateral migrant remittances?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Studies on the determinants of remittances focus primarily on a single country or undertake cross‐country analyses using aggregate data. By comparison, there is a dearth of empirical evidence on the determinants of remittances from multiple host to multiple destination countries. To address this deficiency, the purpose of this paper is to use a novel dataset which captures these bilateral flows. Design/methodology/approach The paper concentrates on three sets of explanatory variables: those which characterize the pair relationship, those that pertain to migrants' host country, and those related to the migrants' home country. Findings Cultural and political factors play a fundamental role. Altruism is not key in migrant remittances; investment motives are more important. Bilateral aid inflows bear a direct relationship to remittances. The marginal effect of happiness (in migrants' host and home countries) on remittances is positive for a large percentage of countries in the sample. Practical implications Results nullify the oft‐asserted role of remittances in assisting with adverse economic conditions, such as inflation. They also identify a possible nexus between remittances and foreign aid – a link that heretofore has not been identified or discussed in the literature or recognized by policy‐makers. Originality/value The contribution of the paper is its use of bilateral data to present evidence on remittances capturing not only North‐South, but also South‐South flows. The paper also contributes to the literature by considering, for the first time, some additional variables as potential determinants of remittances, chief among them the level of happiness of migrants' host and home countries, as well as the level of aid disbursed to migrants' home country.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle