Do happiness and foreign aid affect bilateral migrant remittances?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Studies on the determinants of remittances focus primarily on a single country or undertake cross‐country analyses using aggregate data. By comparison, there is a dearth of empirical evidence on the determinants of remittances from multiple host to multiple destination countries. To address this deficiency, the purpose of this paper is to use a novel dataset which captures these bilateral flows. Design/methodology/approach The paper concentrates on three sets of explanatory variables: those which characterize the pair relationship, those that pertain to migrants' host country, and those related to the migrants' home country. Findings Cultural and political factors play a fundamental role. Altruism is not key in migrant remittances; investment motives are more important. Bilateral aid inflows bear a direct relationship to remittances. The marginal effect of happiness (in migrants' host and home countries) on remittances is positive for a large percentage of countries in the sample. Practical implications Results nullify the oft‐asserted role of remittances in assisting with adverse economic conditions, such as inflation. They also identify a possible nexus between remittances and foreign aid – a link that heretofore has not been identified or discussed in the literature or recognized by policy‐makers. Originality/value The contribution of the paper is its use of bilateral data to present evidence on remittances capturing not only North‐South, but also South‐South flows. The paper also contributes to the literature by considering, for the first time, some additional variables as potential determinants of remittances, chief among them the level of happiness of migrants' host and home countries, as well as the level of aid disbursed to migrants' home country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».