Reduced Ovarian Reserve in Patients with Takayasu Arteritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess ovarian reserve markers in patients with Takayasu arteritis (TA). METHODS: Twenty patients with TA and 24 healthy controls were evaluated for ovarian reserve by follicle-stimulating hormone, luteinizing hormone, and estradiol, and antral follicle count (AFC). Anti-Müllerian hormone (AMH) was measured by ELISA using 2 different kits. Demographical data, menstrual abnormalities, disease variables, and treatment were also analyzed. RESULTS: The median current age was similar in patients with TA and controls (31.2 ± 6.1 vs 30.4 ± 6.9 yrs, p = 0.69). The frequencies of decreased levels of AMH in patients with TA were identical using both kits and higher when compared to controls (50% vs 17%, p = 0.02; 50% vs 19%, p = 0.048). A positive correlation was observed between the 2 kits in patients with TA (r = +0.93, p < 0.0001) and in healthy controls (r = +0.93, p < 0.0001). The apparent lower AFC (11 vs 16, p = 0.13) and the higher frequency of low AFC (41% vs 22%, p = 0.29) in TA compared to controls did not reach statistical significance. Other hormones were similar in both groups (p > 0.05). Further evaluation of patients with TA with low AMH levels (< 1.0 ng/ml) versus normal AMH levels (> 1.0 ng/ml) revealed that the frequency of current disease activity (p = 1.0) and the median of erythrocyte sedimentation rate (p = 0.6), C-reactive protein (p = 0.4), prednisone cumulative dose (p = 0.8), and methotrexate cumulative dose (p = 0.8) were comparable in both groups. Cyclophosphamide use was reported in only 1 patient with reduced ovarian reserve, whereas none of the remaining patients received gonadotoxic drugs. CONCLUSION: To the best of our knowledge, our present study was the first to suggest that patients with TA may have diminished ovarian reserve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».