Epigenetic Silencing of β-Spectrin, a TGF-β Signaling/Scaffolding Protein in a Human Cancer Stem Cell Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Hereditary cancer syndromes provide powerful insights into dysfunctional signaling pathways that lead to sporadic cancers. Beckwith-Wiedemann syndrome (BWS) is a hereditary human cancer stem cell syndrome currently linked to deregulated imprinting at chromosome 11p15 and uniparental disomy. However, causal molecular defects and genetic models have remained elusive to date in the majority of cases. The non-pleckstrin homology domain β-spectrin (β2SP) (the official name for human is Spectrin, beta, nonerythrocytic 1 (SPTBN1), isoform 2; the official name for mouse is Spectrin beta 2 (Spnb2), isoform 2), a scaffolding protein, functions as a potent TGF-β signaling member adaptor in tumor suppression and development. Yet, the role of the β2SP in human tumor syndromes remains unclear. Here, we report that β2SP(+/-) mice are born with many phenotypic characteristics observed in BWS patients, suggesting that β2SP mutant mice phenocopy BWS, and β2SP loss could be one of the mechanisms associated with BWS. Our results also suggest that epigenetic silencing of β2SP is a new potential causal factor in human BWS patients. Furthermore, β2SP(+/-) mice provide an important animal model for BWS, as well as sporadic cancers associated with it, including lethal gastrointestinal and pancreatic cancer. Thus, these studies could lead to further insight into defects generated by dysfunctional stem cells and identification of new treatment strategies and functional markers for the early detection of these lethal cancers that otherwise cannot be detected at an early stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».