MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2040934545 · doi:10.1186/1471-2474-9-34

Agreement between a self-administered questionnaire on musculoskeletal disorders of the neck-shoulder region and a physical examination

2008· article· en· W2040934545 sur OpenAlexafffund
Nathalie Perreault, Chantal Brisson, Clermont E. Dionne, Sylvie Montreuil, Laura Punnett

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesInstitut de Réadaptation en Déficience Physique de Québec
Mots-clésMedicineShouldersKappaPhysical therapyPhysical examinationCohen's kappaSports medicineNeck painRange of motionSurgeryAlternative medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In epidemiological studies on neck-shoulder disorders, physical examination by health professionals, although more expensive, is usually considered a better method of data collection than self-administered questionnaires on symptoms. However, little is known on the comparison of these two methods of data collection. The agreement between self-administered questionnaires and the physical examination on the presence of neck-shoulders disorders was assessed in the present study. METHODS: This study was conducted among clerical workers using video display units. Prevalent cases were workers for whom neck-shoulder symptoms were present for at least 3 days during the previous 7 days and for whom pain intensity was greater than 50 mm on a 100 mm visual analogue scale. All 85 workers meeting this definition and a random sample of 102 workers who did not meet this definition were selected. Physical examination included measures of active range of motion and musculoskeletal strength. Cohen's kappa and global percent agreement were calculated to compare the two methods of data collection. The effect on the agreement of different question and physical examination definitions and the importance of the time interval elapsed between the administrations of the tests were also evaluated. RESULTS: Kappa coefficients ranged from 0.19 to 0.54 depending on the definitions used to ascertain disorders. The agreement was highest when the two instruments were administered 21 days apart or less (Kappa = 0.54, global agreement = 77%). It was not substantially improved by the addition of criteria related to functional limitations or when comparisons were made with alternative physical examination definitions. Pain intensity recorded during physical examination maneuvers was an important element of the agreement between questionnaire and physical examination findings. CONCLUSION: These results suggest a fair to good agreement between the presence of musculoskeletal disorders ascertained by self-administered questionnaire and physical examination that may reflect differences in the constructs measured. Shorter time lags result in better agreement. Investigators should consider these results before choosing a method to measure the presence of musculoskeletal disorders in the neck-shoulder region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Musculoskeletal DisordersMême sujetMusculoskeletal pain and rehabilitationTravaux en français237 207