Influence of Students’ Understanding and Goal Commitment on Academic Achievement in Introductory Technology in Akwa Ibom State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The study examined the influence of students’ understanding and goal commitment on their academic achievement in Introductory Technology in secondary schools in Akwa Ibom State, Nigeria. An ex-post facto survey design was used and a random sample of 2,500 junior secondary three (13-14 years old) students from a population of 48,302 JSS three students in the state public schools in 2008/2009 session. Data on independent variables were gathered with researchers – developed instrument called Students’ Understanding and Goal Commitment in Introductory Technology (SUGCIT). The instrument had a Kuder-Richardson (KR-21) computed reliability index of .86. The data on students’ academic achievement were obtained from Introductory Technology examination results of first semester 2008/2009. Two null hypotheses were tested at P<.05 using the Z-test statistics and multiple analysis of variance. Results showed that: 62.4 per-cent of respondents did not understand the concept of Introductory Technology, while 37.6 per-cent did; Students who understood the concept of Introductory Technology had higher academic achievement in the subject than those who did not; 70 per-cent of the respondents were not committed to the pursuit of engineering/technology after the high school, while 30 per-cent were committed; Students who were committed to technology had higher achievement in Introductory Technology than those who were not. It was recommended that more proactive policies should be put in place by government and other agencies to provide technology – friendly environment and qualified staff in schools for effective teaching of Introductory Technology in order to stimulate youth interest in technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».