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Enregistrement W2040936254 · doi:10.1386/ejac.25.3.205_1

The significance of place and indigenous knowledge in Louise Erdrich's Books and Islands in Ojibwe Country (2003)

2007· article· en· W2040936254 sur OpenAlexaffabout
David T. McNab

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of American Culture · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousConfessionalHistoryCharacter (mathematics)AnthropologySociologyPoliticsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Place and the stories that come from them are an integral and inseparable part of nature. Nature is landscape and mindscape conjoined and this idea is well illustrated in the autobiographical writings of Louise Erdrich. Books and Islands in Ojibwe Country is an autobiographical work by Erdrich, which was published by the National Geographical Society in 2003. In it, Erdrich explores the relationship between Books and Islands, which she argues function in disparate, but similar, cross-cultural ways. Most of the book takes place in Canada in the summer of 2002. Along with her The Blue Jay's Dance and Route 2 (co-authored with Michael Dorris) Books and Islands , although neglected, is a significant one in terms of our understanding of Erdrich and her writings. Autobiographical works by Aboriginal people are always of importance in increasing our understanding of their lives since they are both spiritual and confessional in nature and illustrate the character of dreams and stories. They also illustrate the significance of Indigenous knowledge and places for Aboriginal people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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