MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2040937453 · doi:10.1094/cfw-59-3-0127

Optimizing the Bioactive Potential of Oat Bran by Processing

2014· article· en· W2040937453 sur OpenAlexaff
Marta S. Izydorczyk, Stefan Cenkowski, J.E. Dexter

Notice bibliographique

RevueCereal Foods World · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of ManitobaCanadian International Grains Institute
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésBranFood scienceBiotechnologyAvenaChemistryBiochemical engineeringBiologyAgronomyEngineeringRaw material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oats have attracted consumer, research, and commercial interest due to the health benefits associated with their consumption. β-Glucans are major dietary constituents in oats that have been linked to reduced serum cholesterol concentrations in humans, and foods containing oats are allowed to carry a health claim related to the ability of the soluble fiber in oats to reduce the risk of heart disease. However, to receive the recommended amount of β-glucans (3 g/day) from whole oat groats may require consumption of large quantities of oat products. Thus, the production of oat fractions enriched with higher levels of β-glucans is desirable. The most common commercially available oat product with an increased concentration of β-glucans is oat bran. In addition to higher concentrations of β-glucan, other physical and physicochemical properties of oat bran preparations should be considered as part of their production to achieve the optimal and expected health benefits from consumption of such products. Conventio...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCereal Foods WorldMême sujetFood composition and propertiesTravaux en français237 207