Variation of Mucilage in Flax Seed and Its Relationship with Other Seed Characters
Notice bibliographique
Résumé
A four‐location trial in western Canada with 16 North American flax (Linum usitatissimum L.) cultivars was conducted in 2001 and 2002 to investigate the genotypic and environmental influences on mucilage in the flax seed coat. The viscosity of a water extract from intact flax seed was used as quantitative descriptor of the seed‐coat mucilage (mucilage indicator value, MIV). Thousand‐seed weight (TSW) and oil content in the seed were also observed. The MIV in the 16 cultivars ranged from 90.6 to 246.1 centistokes (cSt) mL g−1, TSW ranged from 5.21 to 6.91 g, and oil content ranged from 447 to 491 g kg−1 Significant differences were found among the cultivars for all characters. A screening of 1689 recently regenerated accessions from 61 countries of the Plant Gene Resources of Canada (PGRC) flax collection showed MIVs ranging from 22.1 to 343.4 cSt mL g−1 The ranges for TSW and oil content were 3.53 to 11.50 g and 314 to 457 g kg−1, respectively. The group displaying the highest MIV included registered North American cultivars. There was no association of MIV with geographic origin, TSW, or seed oil content. Recent North American linseed cultivars varied considerably for MIVs, and breeding for this trait without impact on seed oil content or TSW should be possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».