Identification of appropriate reference genes for qPCR studies in Staphylococcus pseudintermedius and preliminary assessment of icaA gene expression in biofilm-embedded bacteria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quantitative PCR is rapidly becoming the standard method for analyzing gene expression in a wide variety of biological samples however it can suffer from significant error if stably expressed reference genes are not identified on which to base the analysis. Suitable reference genes for qPCR experiments on Staphylococcus pseudintermedius have yet to be identified. RESULTS: Three reference genes in S. pseudintermedius were identified and validated from a set of eight potential genes (proC, gyrB, rplD, rho, rpoA, ftsZ, recA, sodA). Two strains of S. pseudintermedius were used, and primer specificity and efficiency were confirmed and measured. Ranking of the genes with respect to expression stability revealed gyrB, rho and recA as the best reference genes. This combination was used to quantify expression of a single biofilm associated gene, icaA, in logarithmic, stationary and biofilm growth phases, revealing that expression was significantly upregulated in the biofilm growth phase in both strains. CONCLUSION: Three reference genes, gyrB, rho and recA, were identified and validated for use as reference genes for quantitative PCR experiments in S. pseudintermedius. Also, the biofilm associated gene icaA was shown to be significantly upregulated in biofilm samples, consistent with its role in biofilm production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».