New FTIR method for the determination of FFA in oils
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A rapid, practical, and accurate FTIR method for the determination of FFA in edible oils was developed. Analogous to the AOCS titration procedure, the FTIR FFA determination is effected by an acid/base reaction but directly measures the product formed rather than utilizing an end point based on an electrode potential or color change. A suspension of a weak base, potassium phthalimide (K‐phthal) in 1‐propanol (1‐PrOH), is used to convert the FFA present in oils to their carboxylate salt without causing oil saponification, and differential spectroscopy is used to circumvent matrix effects. Samples are first diluted with 1‐PrOH, then split, with one‐half treated with the K‐phthal reagent and the other half with 1‐PrOH (blank reagent), their spectra collected, and differential spectra obtained to ratio out the invariant spectral contributions from the oil sample. Quantification of the percentage of FFA in the oil, expressed as %oleic acid, based on measurement of the peak height of the ν (COO − ) absorption of the FFA salt formed, yielded a calibration with an SE of <0.020% FFA over the range of 0–4%. The method was validated by standard addition and the analysis of Smalley check samples, the results indicating that the analytical performance of the FTIR procedure is as good as or better than that of the standard titrimetric procedure. As structured, the FTIR procedure is a primary method, as calibration is not dependent on reference values provided by another method, and has performance criteria that could lead to its consideration as an instrumental AOCS procedure for FFA determination. The FTIR portion of the analysis is automatable, and a system capable of analyzing ∼60 samples/h was developed that could be of benefit to laboratories that carry out a large number of FFA analyses per day.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle