The Impact of Various Platelet Indices as Prognostic Markers of Septic Shock
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Platelet indices, including mean platelet volume (MPV), are readily available blood tests, although their prognostic value in patients with septic shock has not been fully explored. Current evidence has found contradictory results. This study aims to explore the behavior of platelet indices in septic shock and their clinical prognostic value. METHODS: Charts of septic shock patients from January to December 2012 in a tertiary medical center in Northern China were reviewed retrospectively. Platelet indices were recorded during the first five consecutive days after admission, as well as the penultimate and the last day of hospital stay. The data were compared between surviving and non-surviving patients. RESULTS: A total of 124 septic shock patients were enrolled. Thirty-six of the patients survived and 88 of them expired. MPV in the non-survivor group was higher than that of the survivor group, especially on the last day. PDW and PLCR showed increased trends, while PCT and PLT decreased in the non-survivor group. Among the PLT indices, MPV had the highest area under the receiver operating characteristic curve (0.81) with a precision rate of 75.6% at a cut-off of 10.5.Compared with other more usual septic shock prognostic markers, MPV is second only to lactate for the highest area under the curve. CONCLUSION: A statistically significant difference was seen between survivors and non-survivors for platelet indices which make them easily available and useful prognostic markers for patients in septic shock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».