A quantitative structure-activity relationship study for α-substituted acetamido-<i>N</i>-benzylacetamide derivatives A novel anticonvulsant drug class
Notice bibliographique
Résumé
A library of 35 benzylacetamide derivatives was evaluated for anticonvulsant activity as reflected in the ED 50 (mg/kg) required to suppress seizure activity in the maximal electroshock seizure (MES) test. Using the method of partial least-squares regression in conjunction with cross-validation, the influence of 31 topological, electronic, physico chemical, and structural properties on anticonvulsant activity was investigated. A QSAR model of the logED 50 in the MES test was established (R 2 adj = 0.77) as a function of the following seven properties: the Wiener index on distance code (Wmean), the mean information index on atomic composition (rIac), the partial charge at the C-terminal carbonyl carbon (qCC), the sum of partial charges in the α substituent (qαtotal), the number of hydrogen bond donors and acceptors in the α substituent (Hdα and Haα), and the calculated value of the squared n-octanol/water partition coefficient. Based on this model, two new amido ketone compounds (R,S)-2-acetamido-5-phenyl-3-pentanone and cis/trans-(R,S)-2-acetamido-5-phenyl-4-penten-3-one were synthesized and shown to have significant anticonvulsant activity in the MES test.Key words: QSAR, anticonvulsant, benzylacetamide, functionalized amino acid, amido ketones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».