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Enregistrement W2040986764 · doi:10.3390/nu3020245

Probiotics in Inflammatory Bowel Diseases and Associated Conditions

2011· review· en· W2040986764 sur OpenAlexaff
David R. Mack

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPouchitisProbioticUlcerative colitisInflammatory bowel diseaseMicrobiomeMedicineInflammatory Bowel DiseasesDiseaseCrohn's diseaseImmunologyAntibioticsImmune systemPathogenesisIntestinal mucosaDysbiosisInflammationGut floraBioinformaticsBiologyMicrobiologyInternal medicineBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A complex set of interactions between the human genes encoding innate protective functions and immune defenses and the environment of the intestinal mucosa with its microbiota is currently considered key to the pathogenesis of the chronic inflammatory bowel diseases (IBD). Probiotics offer a method to potentially alter the intestinal microbiome exogenously or may provide an option to deliver microbial metabolic products to alter the chronicity of intestinal mucosal inflammation characterizing IBD. At present, there is little evidence for the benefit of currently used probiotic microbes in Crohn's disease or associated conditions affecting extra-intestinal organs. However, clinical practice guidelines are now including a probiotic as an option for recurrent and relapsing antibiotic sensitive pouchitis and the use of probiotics in mild ulcerative colitis is provocative and suggests potential for benefit in select patients but concerns remain about proof from trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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