Prognostic implications of mandibular invasion in oral cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mandibular invasion alters the clinical staging and management of oral epidermoid carcinoma on the assumption that underresection of mandibular bone invaded by tumor can result in disease progression and poor outcome. METHODS: Cox's proportional hazard model was used to assess the effect of mandibular invasion on recurrence-free survival in 107 patients with squamous cell carcinoma of the oral cavity after controlling for the potential confounding effect of positive margins, tumor size, nodal status, and type of resection. RESULTS: Mandibular invasion was characterized as none (n = 59), focal (n = 25), or deep (n = 23). Relapse-free survival at 60 months by the Kaplan Meier product limit method for the none, focal, and deep invasion groups was 61%, 73%, and 46% respectively (p =.28). Variables influencing disease recurrence were positive margins, size >2 cm, N2 and N3 nodal disease, and marginal vs segmental mandibular resection. Mandibular invasion was not a significant risk factor for disease recurrence with an adjusted hazard ratio for deep invasion vs focal or no invasion of 1.0 (95% CI = 0.5, 2.2; p = 1.00). CONCLUSIONS: Detection of bone invasion, particularly in small tumors, may not be as critical to surgical planning as previously expected. The necessity for and extent of bone resection should be determined by the objective of achieving an adequate surgical margin and not the presence of bone invasion per se.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».