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Enregistrement W2040995701 · doi:10.1034/j.1600-0633.2000.90109.x

Living with failure: the prey capture success of young brook charr in streams

2000· article· en· W2040995701 sur OpenAlexafffund
Rob McLaughlin, James W. A. Grant, David L. G. Noakes

Notice bibliographique

RevueEcology Of Freshwater Fish · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of GuelphMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésPredationSalvelinusSTREAMSFontinalisForagingWater columnEcologyFish <Actinopterygii>BiologyIngestionFisheryEnvironmental scienceTroutComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract – We examined the prey capture success of recently emerged brook charr ( Salvelinus fontinalis ) foraging in shallow, clear, still‐water pools along the edges of streams. Fewer than 42% of attacks ended with ingestion either because of difficulty distinguishing suitable prey from unsuitable items or because of difficulty capturing evasive prey. Probabilities of capture upon attack and ingestion upon capture depended upon where attacks were directed in the water column, the fish's level of activity at the time of attack and its fork length, and the sampling date. In general, success was higher for larger, sedentary fish attacking prey in the lower portion of the water column than for smaller, active fish attacking prey at the water surface. The frequency of items attacked was only a moderate predictor of the frequency of prey ingested. Poor capture success is an important aspect of the early life history of brook charr in particular and probably of young salmonines in general. NOTE

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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