The ASP receptor C5L2 is regulated by metabolic hormones associated with insulin resistance
Notice bibliographique
Résumé
Acylation-stimulating protein (ASP) and interaction with its receptor C5L2 influences adipocyte metabolism. We examined insulin resistance and differentiation-mediated regulation of C5L2 and the mechanistic impact on both C5L2 cell-surface protein and ligand binding to the receptor. C5L2 mRNA increased 8.7-fold with differentiation in 3T3-L1 cells (p < 0.0001) by day 9. In preadipocytes, insulin and dexamethasone increased C5L2 mRNA (1 micromol/L insulin resulted in a 2.6-fold increase, p < 0.01; 10 nmol/L dexamethasone resulted in a 17.9-fold increase, p < 0.01) and C5L2 cell-surface protein (100 nmol insulin resulted in a 2.7-fold increase, p < 0.001; 10 nmol/L dexamethasone resulted in a 2.8-fold increase, p < 0.001). In adipocytes, 100 nmol/L insulin increased C5L2 mRNA and ASP binding (respectively, 1.3-fold, p < 0.01; and 2.4-fold, p < 0.05). Dexamethasone decreased ligand binding (-60%, p < 0.02) without changing mRNA. Tumor necrosis factor alpha decreased C5L2 mRNA (-88% in preadipocytes and -38% in adipocytes, p < 0.001), C5L2 cell-surface protein (-53% in preadipocytes, p < 0.0001), and ASP binding (-60% and -49% in, respectively, preadipocytes and adipocytes, p < 0.05). Conversely, 1 micromol/L and 10 nmol/L rosiglitazone increased, respectively, C5L2 mRNA (9.3-fold, p < 0.0001) and ASP binding (2.4-fold, p < 0.05). Thus, C5L2 mRNA increases with differentiation, insulin, and thiazolidinedione treatment, and decreases with tumor necrosis factor alpha, all of which results in functional changes in ASP-C5L2 response and may have implications for human metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».