Alcohol exposure during late ovine gestation alters fetal liver iron homeostasis without apparent dysmorphology
Notice bibliographique
Résumé
High levels of alcohol (ethanol) exposure during fetal life can affect liver development and can increase susceptibility to infection after birth. Our aim was to determine the effects of a moderate level of ethanol exposure in late gestation on the morphology, iron status, and inflammatory status of the ovine fetal liver. Pregnant ewes were chronically catheterized at 91 days of gestation (DG; term ~145 DG) for daily intravenous infusion of ethanol (0.75 g/kg maternal body wt; n = 8) or saline (n = 7) over 1 h from 95 to 133 DG. At necropsy (134 DG), fetal livers were collected for analysis. Liver weight, general liver morphology, hepatic cell proliferation and apoptosis, perivascular collagen deposition, and interleukin (IL)-1β, IL-6, or IL-8 mRNA levels were not different between groups. However, ethanol exposure led to significant decreases in hepatic content of ferric iron and gene expression of the iron-regulating hormone hepcidin and tumor necrosis factor (TNF)-α (all P < 0.05). In the placenta, there was no difference in transferrin receptor, divalent metal transporter 1, and ferritin mRNA levels; however, ferroportin mRNA levels were increased in ethanol-exposed animals (P < 0.05), and ferroportin protein tended to be increased (P = 0.054). Plasma iron concentration was not different between control and ethanol-exposed groups; control fetuses had significantly higher iron concentrations than their mothers, whereas maternal and fetal iron concentrations were similar in ethanol-exposed animals. We conclude that daily ethanol exposure during the third-trimester-equivalent in sheep does not alter fetal liver morphology; however, decreased fetal liver ferric iron content and altered hepcidin and ferroportin gene expression indicate that iron homeostasis is altered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».