Does Sex Matter? Thirty-Day Stroke and Death Rates After Carotid Artery Stenting in Women Versus Men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Several carotid endarterectomy randomized, controlled trials and series have reported higher perioperative stroke and death rates for women compared with men. The potential for this same relationship with carotid artery stenting was examined in the lead-in phase of the Carotid Revascularization Endarterectomy versus Stenting Trial (CREST). METHODS: CREST compares efficacy of carotid endarterectomy and carotid artery stenting in preventing stroke, myocardial infarction, and death in the periprocedural period and ipsilateral stroke over the follow-up period. CREST included a "lead-in" phase of symptomatic (>or=50% stenosis) and asymptomatic (>or=70% stenosis) patients. Patients were examined by a neurologist preprocedure, at 24 hours, and at 30 days. Review of stroke and death was by an independent events committee. The association of sex with periprocedural stroke and death was examined in 1564 patients undergoing carotid artery stenting (26.5% symptomatic). RESULTS: Women comprised 37% of the lead-in cohort and did not differ from men by age, symptomatic status, or characteristics of the internal carotid artery. The 30-day stroke and death rate for women was 4.5% (26 of 579; 95% CI, 3.0% to 6.5%) compared with 4.2% (41 of 985; 95% CI, 3.0% to 5.6%) for men. The difference in stroke and death rate was not significant nor were there any significant differences by sex after adjustment for age, arterial characteristics, or cardiovascular risk factors. CONCLUSIONS: These results do not provide evidence that women have a higher carotid artery stenting stroke and death rate compared with men. The potential differential periprocedural risk by sex will be prospectively addressed in the randomized phase of CREST.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».