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Enregistrement W2041015612 · doi:10.1088/1742-6596/40/1/009

Effective temperatures in a simple model of non-equilibrium, non-Markovian dynamics

2006· article· en· W2041015612 sur OpenAlexaff
Patrick Ilg, Jean-Louis Barrat

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Thermodynamics and Statistical Mechanics
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical physicsNon-equilibrium thermodynamicsUncorrelatedDissipationEffective temperatureGaussianSimple (philosophy)Exponential functionMarkov processThermodynamicsKernel (algebra)DiffusionPhysicsMathematicsQuantum mechanicsMathematical analysisStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The concept of effective temperatures in nonequilibrium systems is studied within an exactly solvable model of non-Markovian diffusion. The system is coupled to two heat baths which are kept at different temperatures: one (’fast’) bath associated with an uncorrelated Gaussian noise and a second (’slow’) bath with an exponential memory kernel. Various definitions of effective temperatures proposed in the literature are evaluated and compared. The range of validity of these definitions is discussed. It is shown in particular, that the effective temperature defined from the fluctuation-dissipation relation mirrors the temperature of the slow bath in parameter regions corresponding to a separation of time scales. On the contrary, quasi-static and thermodynamic definitions of an effective temperature are found to display the temperature of the fast bath in most parameter regions. 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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