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Enregistrement W2041016756 · doi:10.1097/mnm.0b013e32835bd59d

Single photon emission computed tomography/computed tomography in the evaluation of neuroendocrine tumours

2012· review· en· W2041016756 sur OpenAlexaff
Suat-Jin Lu, Gopinath Gnanasegaran, John Buscombe, Shaunak Navalkissoor

Notice bibliographique

RevueNuclear Medicine Communications · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingle-photon emission computed tomographyEmission computed tomographyTomographyMedicineNuclear medicineComputed tomographyNeuroendocrine tumorsRadiologyPositron emission tomographyPositron Emission Tomography-Computed TomographyLymph nodePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scintigraphic investigation of neuroendocrine tumours such as carcinoids has depended on standard techniques such as I-metaiodobenzylguanidine and In-pentetreotide imaging. More recently, the use of PET techniques such as Ga-DOTATATE has been advocated. An alternative improved modality is high-quality single photon emission computed tomography/computed tomography (SPECT/CT), which has the advantages of better sensitivity and specificity and has shown improved localization in up to 60% of cases. These advantages are especially true for pancreatic and lymph node lesions. Overall, SPECT/CT can result in a change in clinical management in 25% of patients. Although it is possible to combine SPECT and CT performed at different time points, there is better anatomical localization and improved reporter confidence when SPECT and CT are performed simultaneously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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