Cytokine Expression in Unstimulated PBMC of Children with Type 1 Diabetes and Subjects Positive for Diabetes‐Associated Autoantibodies
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate possible changes in the circulating levels of interferon (IFN)-gamma, interleukin (IL)-4 and transforming growth factor (TGF)-beta in association with the autoimmune process leading to type 1 diabetes. Expression levels of mRNAs specific for each cytokine were determined in peripheral blood mononuclear cells (PBMC) by a multiplex reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) followed by hybridization reactions with lanthanide-labelled probes and detection by time-resolved fluorometry. Newly diagnosed diabetic children had lower levels of IFN-gamma, IL-4 and TGF-beta 1 signals compared to their age- and sex-matched controls (P < 0.02, P < 0.005 and P < 0.005, respectively) and also the autoantibody-positive subjects had significantly lower levels of IL-4 and TGF-beta 1 in comparison with their matched controls (P = 0.0013 and P = 0.012). No significant differences were observed when comparing matched pairs of diabetic children and autoantibody-positive subjects. Our results suggest a systemic bias towards reduced production of T-helper cell type 2 cytokines (IL-4 and TGF-beta 1) during the autoimmune process, but there was also a reduced level of IFN-gamma expression in the periphery at the onset of clinical diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».