Cytokine Expression in Unstimulated PBMC of Children with Type 1 Diabetes and Subjects Positive for Diabetes‐Associated Autoantibodies
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate possible changes in the circulating levels of interferon (IFN)-gamma, interleukin (IL)-4 and transforming growth factor (TGF)-beta in association with the autoimmune process leading to type 1 diabetes. Expression levels of mRNAs specific for each cytokine were determined in peripheral blood mononuclear cells (PBMC) by a multiplex reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) followed by hybridization reactions with lanthanide-labelled probes and detection by time-resolved fluorometry. Newly diagnosed diabetic children had lower levels of IFN-gamma, IL-4 and TGF-beta 1 signals compared to their age- and sex-matched controls (P < 0.02, P < 0.005 and P < 0.005, respectively) and also the autoantibody-positive subjects had significantly lower levels of IL-4 and TGF-beta 1 in comparison with their matched controls (P = 0.0013 and P = 0.012). No significant differences were observed when comparing matched pairs of diabetic children and autoantibody-positive subjects. Our results suggest a systemic bias towards reduced production of T-helper cell type 2 cytokines (IL-4 and TGF-beta 1) during the autoimmune process, but there was also a reduced level of IFN-gamma expression in the periphery at the onset of clinical diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».