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Enregistrement W2041027398 · doi:10.1177/0734282912449444

Moving Beyond Achievement Data

2012· article· en· W2041027398 sur OpenAlexaff
John Burger, Anna Nadirova, Kateryna V. Keefer

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychoeducational Assessment · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensQueen's UniversityAlberta Advanced Education
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychosocialScale (ratio)Psychological resilienceMeasurement invarianceConfirmatory factor analysisExploratory factor analysisReliability (semiconductor)Academic achievementMathematics educationPsychometricsApplied psychologyStructural equation modelingDevelopmental psychologySocial psychologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Student Orientation to School Questionnaire (SOS-Q) is a multidimensional student-centered assessment tool for measuring psychosocial facilitators of student engagement. The SOS-Q is based in research on the self-system models of motivation and direct student input on perceived supports and barriers for high school completion. The current study examined internal measurement properties (factor structure and reliability) of the upper-elementary and high school versions of the SOS-Q in two samples of Grade 4 ( N = 615) and Grades 7 and 9 ( N = 1,356) students, as an important step in the process of scale development and validation. Exploratory and confirmatory factor analyses (EFAs and CFAs) converged on a stable and reliable measurement structure for both versions of the scale, with common factors related to safe and caring school, peer relationships, self-confidence, external and internal resilience, and for the high school version only—perceived utility of school and extracurricular activities. Results are discussed in terms of incorporating the SOS-Q into comprehensive school assessment systems that go beyond the academic achievement and behavioral data and that can have important policy and program implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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