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Enregistrement W2041028178 · doi:10.1002/jtra.10040

Regulation of tyrosine phosphorylation cascades by phosphatases: What the actions of vanadium teach us

2003· article· en· W2041028178 sur OpenAlexaff
P A Hulley, Allan J. Davison

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trace Elements in Experimental Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDephosphorylationProtein tyrosine phosphatasePhosphorylationTyrosine phosphorylationCell biologyPhosphataseReceptorBiologyTyrosineChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Protein phosphorylation and dephosphorylation regulate much of the machinery of the cell. Emphasis in recent years has swung toward regulation by dephosphorylation. Much current research focuses on protein tyrosine phosphatases. Researchers of cellular regulation use vanadium as a probe because of its unparalleled ability to selectively inhibit protein tyrosine phosphatases at submicromolar concentrations. This review focuses on the biological actions of vanadium relevant to cellular regulatory cascades. Recent research has led to identification of control points and possible drug targets in 1) the glucose control mechanisms downstream from insulin receptors; 2) pathways regulating mitogenesis, tumor promotion, and other events downstream from growth factor receptors; 3) regulation of osteogenesis and possibilities for counteracting the bone damaging actions of glucocorticoids. An up‐to‐date understanding of the mechanisms by which vanadium acts and of its currently identified targets is prerequisite to the intelligent design of experiments of this kind. In this review, we will consider mechanisms at the enzymological level, in cellular regulatory cascades, and events affecting the cell or organism as a whole. J. Trace Elem. Exp. Med. 16:281–290, 2003. © 2003 Wiley‐Liss, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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