Sleep electroencephalographic characteristics of the <scp>C</scp>ynomolgus monkey measured by telemetry
Notice bibliographique
Résumé
Cynomolgus monkeys are widely used as models of diseases and in pre-clinical studies to assess the impact of new pharmacotherapies on brain function and behaviour. However, the time course of electroencephalographic delta activity during sleep, which represents the main marker of sleep intensity associated with recovery during sleep, has never been described in this non-human primate. In this study, telemetry implants were used to record one spontaneous 24-h sleep-wake cycle in four freely-moving Cynomolgus monkeys, and to quantify the time course of electroencephalographic activity during sleep using spectral analysis. Animals presented a diurnal activity pattern interrupted by short naps. During the dark period, most of the time was spent in sleep with non-rapid eye movement sleep/rapid eye movement sleep alternations and sleep consolidation profiles intermediate between rodents and humans. Deep non-rapid eye movement sleep showed a typical predominance at the beginning of the night with decreased propensity in the course of the night, which was accompanied by a progressive increase in rapid eye movement sleep duration. Spectral profiles showed characteristic changes between vigilance states as reported in other mammalian species. Importantly, delta activity also followed the expected time course of variation, showing a build-up with wakefulness duration and dissipation across the night. Thus, Cynomolgus monkeys present typical characteristics of sleep architecture and spectral structure as those observed in other mammalian species including humans, validating the use of telemetry in this non-human primate model for translational sleep studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».